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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorQABCDSTQQW/468LTDE
Repositóriourlib.net/www/2022/01.24.14.08
Última Atualização2022:01.24.14.08.24 (UTC) simone
Repositório de Metadadosurlib.net/www/2022/01.24.14.08.24
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.28 (UTC) administrator
DOI10.3390/atmos13010107
ISSN2073-4433
Chave de CitaçãoGomesSBABGSCFHP:2022:WRSeSe
TítuloWRF Sensitivity for Seasonal Climate Simulations of Precipitation Fields on the CORDEX South America Domain
Ano2022
MêsJan.
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho6769 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Gomes, Helber Barros
 2 Silva, Maria Cristina Lemos da
 3 Barbosa, Henrique de Melo Jorge
 4 Ambrizzi, Tércio
 5 Baltaci, Hakki
 6 Gomes, Heliofábio Barros
 7 Silva, Fabrício Daniel dos Santos
 8 Costa, Rafaela Lisboa
 9 Figueroa, Silvio Nilo
10 Herdies, Dirceu Luís
11 Pauliquevis Júnior, Theotonio Mendes
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
ORCID 1 0000-0001-9972-9990
 2 0000-0002-4854-4432
 3 0000-0002-4027-1855
 4 0000-0001-8796-7326
 5 0000-0002-6705-9264
 6 0000-0003-1790-2505
 7 0000-0002-3185-6413
 8 0000-0002-8298-5901
 9 0000-0003-2969-1362
10 0000-0002-2872-8453
11 0000-0001-8641-3540
Grupo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
10 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
 2 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
 3 Universidade de São Paulo (USP)
 4 Universidade de São Paulo (USP)
 5 Gebze Technical University
 6 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
 7 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
 8 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
11 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Endereço de e-Mail do Autor 1 helber.gomes@icat.ufal.br
 2 cristina.lemos@icat.ufal.br
 3 hbarbosa@if.usp.br
 4 tercio.ambrizzi@iag.usp.br
 5 hbaltaci@gtu.edu.tr
 6 helioofabio@icat.ufal.br
 7 fabricio.santos@icat.ufal.br
 8 rafaelalisboac@gmail.com
 9 nilo.figueroa@inpe.br
10 dirceu.herdies@inpe.br
11 theotonio.pauliquevis@unifesp.br
RevistaAtmosphere
Volume13
Número1
Páginase107
Nota SecundáriaB3_ENGENHARIAS_III B3_ENGENHARIAS_I B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_ENGENHARIAS_II B5_GEOCIÊNCIAS
Histórico (UTC)2022-01-24 14:08:24 :: simone -> administrator ::
2022-01-24 14:08:25 :: administrator -> simone :: 2022
2022-01-24 14:10:11 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:28 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChavePrecipitation characteristics
SA-CORDEX
Systematic errors
WRF model evaluation
ResumoDynamic numerical models of the atmosphere are the main tools used for weather and climate forecasting as well as climate projections. Thus, this work evaluated the systematic errors and areas with large uncertainties in precipitation over the South American continent (SAC) based on regional climate simulations with the weather research and forecasting (WRF) model. Ten simulations using different convective, radiation, and microphysical schemes, and an ensemble mean among them, were performed with a resolution of 50 km, covering the CORDEX-South America domain. First, the seasonal precipitation variability and its differences were discussed. Then, its annual cycle was investigated through nine sub-domains on the SAC (AMZN, AMZS, NEBN, NEBS, SE, SURU, CHAC, PEQU, and TOTL). The Taylor Diagrams were used to assess the sensitivity of the model to different parameterizations and its ability to reproduce the simulated precipitation patterns. The results showed that the WRF simulations were better than the ERA-interim (ERAI) reanalysis when compared to the TRMM, showing the added value of dynamic downscaling. For all sub-domains the best result was obtained with the ensemble compared to the satellite TRMM. The largest errors were observed in the SURU and CHAC regions, and with the greatest dispersion of members during the rainy season. On the other hand, the best results were found in the AMZS, NEBS, and TOTL regions.
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Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.41 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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